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Fundamentos de python para Data Science.

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CURSO ON LINE

CURSO FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA DATA SCIENCE.

Aprender a programar en Python es tan sencillo que cualquier persona puede aprender aun con cero conocimientos, y lo más importante este curso se enfoca en Data Science.

Inicio:Octubre 2020
Finaliza:Noviembre 2020
Horario:16:00 a 20:00
Duración:30 horas.

REQUISITOS:
  • Conocimientos básicos de computación.
  • Conocimientos básicos de algún lenguaje de programación (no necesario).
DIRIGIDO A:
  • Estudiantes, profesionales y demás personas que deseen aprender Python.
CERTIFICACION:
  • Se emitirá un certificado con un mínimo de 80% de asistencia al finalizar el curso.
FORMAS DE PAGO:
  • Efectivo.
  • Transferencia.
  • Tarjeta de crédito.

Si deseas autocapacitarte, visita nuestro canal de YOUTUBE

CONTACTO:

Ing. Christian Báez

Telf: 0999947742

OBJETIVOS:

  • Conocer las caracteristicas principales del lenguaje para que nos permitan crear aplicaciones en Python.
  • Trabajar con listas, tuplas, diccionarios, conjuntos como medios de almacenamiento temporal.
  • Crear funciones para optimizar el codigo de nuestra aplicación.

CONTENIDOS:

  1. Instalación del entorno de desarrollo.
    1. Historia del lenguaje.
    2. Instalación de anaconda.
    3. Aprendiendo a trabajar con Jupyter Notebook.
    4. Primer programa en Python.
    5. Reglas de codificación.
  2. Variables, tipos de datos.
    1. Declaración de variables.
    2. Constantes.
    3. Conversión de tipos de datos.
    4. Listas.
    5. Tuplas.
    6. Conjuntos.
    7. Diccionarios.
    8. Operadores logicos.
    9. Operadores matematicos.
    10. Operadores relacionales.
  3. Estructuras condicionales , repetitivas.
    1. Estructura if.
    2. Estructura while.
    3. Estructura for.
  4. Fuciones.
    1. Sin parametros.
    2. Parametrizadas.
    3. Parametros infinitos.
    4. Modulos.
  5. Manejo de archivos.
    1. Lectura.
    2. Escritura.
  6. DataFrames.
    1. Que son los DataFrames, operaciones básicas.
    2. Leyendo DataFrames.
    3. Indexando un DataFrame.
    4. Ordenando un DataFrame.
    5. Combinando DataFrame.
    6. Agregando Datos.
    7. Graficando datos con Matplotlib.
  7. Expresiones Regulares.
    1. Que son las expresiones regulares.
    2. Usando expresiones regulares.