Análisis y Visualización de Datos con Python

OBJETIVOS DELCURSO

Desarrollar en los estudiantes la capacidad de manejar grandes volúmenes
de datos desde su obtención y limpieza hasta su análisis y visualización,
utilizando herramientas avanzadas de Python como Pandas, Matplotlib, y
Seaborn. Los participantes aprenderán a construir dashboards interactivos
con Plotly y Dash que permitan explorar los datos de manera dinámica y
generar reportes visuales comprensibles y accionables, optimizando así los
procesos de toma de decisiones en entornos empresariales y académicos.

Al terminar el curso de Análisis y Visualización de Datos con Python, los estudiantes serán capaces de:

1. Desarrollar scripts en Python para procesar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
2. Utilizar librerías especializadas como Pandas, NumPy y Matplotlib para realizar análisis complejos de datos y generar visualizaciones interactivas.
3. Interpretar grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones relevantes a través de técnicas estadísticas y herramientas de visualización.
4. Automatizar procesos de análisis mediante la creación de flujos de trabajo eficientes que optimicen la gestión de datos.
5. Comunicar resultados y hallazgos de forma clara y visual, utilizando gráficos, tablas y dashboards interactivos.