OBJETIVOS DEL CURSO ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON PYTHON
Desarrollar en los estudiantes la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos desde su obtención y limpieza hasta su análisis y visualización, utilizando herramientas avanzadas de Python como Pandas, Matplotlib, y Seaborn. Los participantes aprenderán a construir dashboards interactivoscon Plotly y Dash que permitan explorar los datos de manera dinámica y generar reportes visuales comprensibles y accionables, optimizando así los procesos de toma de decisiones en entornos empresariales y académicos.
Al terminar el curso de Análisis y Visualización de Datos con Python, los estudiantes serán capaces de:
- Desarrollar scripts en Python para procesar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
- Utilizar librerías especializadas como Pandas, NumPy y Matplotlib para realizar análisis complejos de datos y generar visualizaciones interactivas.
- Interpretar grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones relevantes a través de técnicas estadísticas y herramientas de visualización.
- Automatizar procesos de análisis mediante la creación de flujos de trabajo eficientes que optimicen la gestión de datos.
- Comunicar resultados y hallazgos de forma clara y visual, utilizando gráficos, tablas y dashboards interactivos.
Realizar tareas de análisis y visualización de datos con python es una tarea muy simple y rápida sin la necesidad de depender de herramientas de pago, la facilidad del lenguaje nos permite procesar grandes volúmenes de datos de forma muy rápida
